Sản phẩm: DBiz Data + AI Agent

DBIZ Data Lakehouse · Nền dữ liệu hợp nhất

Gom mọi dữ liệu về một chỗ — sẵn sàng cho báo cáo và AI.

Data Lakehouse hợp nhất dữ liệu rải rác khắp doanh nghiệp trên chuẩn mở, tinh lọc theo tầng Bronze → Silver → Gold, quản trị và truy vết đầy đủ — chạy nội bộ, không khoá nhà cung cấp, không sao chép dữ liệu lung tung.

Chuẩn mở Apache Iceberg
5 cơ chế nạp dữ liệu
Nội bộ hoặc cloud
Sẵn sàng cho AI
Bảo mật và Tuân thủ tiêu chuẩn quốc tế nằm trong Gen của toàn bộ sản phẩm DBIZ
0
lớp kiến trúc chuẩn mở
0
cơ chế nạp dữ liệu theo nhu cầu
Bronze · Silver · Gold
tinh lọc dữ liệu theo tầng
Không lock-in
dữ liệu ở định dạng mở, thuộc về bạn
Vấn đề & nguyên tắc

Dữ liệu nằm rải rác thì AI và báo cáo đều “đói”

Mỗi phòng ban một kho, số liệu lệch nhau, muốn phân tích phải sao chép lòng vòng. DBIZ Data Lakehouse giải quyết tận gốc bằng ba nguyên tắc.

Chuẩn mở, không khoá

Dữ liệu lưu ở định dạng mở (Apache Iceberg / Parquet) — thuộc về bạn, không bị giam trong một nhà cung cấp nào.

Tách dữ liệu khỏi công cụ

Dữ liệu một chỗ, các công cụ (BI, AI, truy vấn) gắn vào. Đổi công cụ hay đổi cơ sở dữ liệu mà không phải di trú dữ liệu.

Dữ liệu không rời hạ tầng

Chạy được hoàn toàn nội bộ (on-prem). Dữ liệu và cả AI xử lý trong vùng của bạn — phù hợp lĩnh vực quản lý chặt.

Cách dữ liệu được tinh lọc

Từ dữ liệu thô đến dữ liệu sẵn sàng dùng

Mọi dữ liệu đi qua ba tầng — như một dây chuyền tinh lọc — để cuối cùng bạn có số liệu sạch, nhất quán và đáng tin.

Bronze · Thô

Giữ nguyên bản gốc

Nạp dữ liệu đúng như nguồn, không chỉnh sửa — để luôn truy ngược được về sự thật ban đầu.

Lưu toàn bộ lịch sử thay đổi
Bản ghi lỗi không bị mất (DLQ)
Silver · Sạch

Chuẩn hoá & làm sạch

Gộp, khử trùng lặp, kiểm tra chất lượng và thống nhất định nghĩa giữa các nguồn.

Kiểm tra chất lượng dữ liệu tự động
Đối chiếu khớp giữa các hệ thống
Gold · Sẵn dùng

Sẵn cho báo cáo & AI

Dữ liệu đã tổ chức theo nghiệp vụ — cắm thẳng vào dashboard, báo cáo và mô hình AI.

Số liệu nhất quán toàn doanh nghiệp
Một nguồn sự thật cho mọi phòng ban

Mỗi tầng đều ghi vết nguồn gốc (lineage) và có thể tái lập số liệu tại đúng ngày chốt — trả lời kiểm toán trong vài phút.

Kết nối nguồn dữ liệu

Năm cách nạp dữ liệu — không đụng vào hệ thống lõi

Mỗi nhu cầu một phương thức phù hợp; kết nối sẵn với hệ thống hiện hữu mà không phải thay đổi Core.

CDC thời gian thựcBắt thay đổi từ hệ thống nguồn ngay khi phát sinh.< 5 phút
📦
Batch ETL/ELTNạp khối lượng lớn theo lịch từ CRM, file, cơ sở dữ liệu.≥ 20 GB/h
🌊
StreamingLuồng sự kiện liên tục từ kênh số, thiết bị.< 10 giây
🔌
API / WebhookKết nối đối tác & bên thứ ba theo thời gian thực hoặc định kỳ.realtime · poll
🗂️
Phi cấu trúcLog, ảnh, chứng từ, tài liệu — đưa vào cùng một nền.near real-time

Mọi dữ liệu vào đều được chuẩn hoá schema, không mất bản ghi lỗitự động ghi vết nguồn gốc ngay từ điểm nạp.

Hai tốc độ, một nền dữ liệu

Việc cần chính xác và việc cần tức thì — đều lo được

Cùng một lakehouse phục vụ hai nhu cầu khác nhau, mỗi bên một luồng xử lý tối ưu.

Luồng BatchƯu tiên đúng đắn — cho báo cáo & rủi ro
NạpChuẩn hoáĐối chiếu & kiểm traBáo cáo chuẩn
Luồng Real-timeƯu tiên tốc độ — cho cảnh báo & giám sát
Sự kiệnXử lý luồngChấm điểm < 1 phútCảnh báo tức thì
Năng lực nổi bật

Những điều tạo khác biệt

Đủ để hiểu vì sao Data Lakehouse của DBIZ đáng tin cho cả doanh nghiệp lẫn lĩnh vực quản lý chặt.

⏱️

Tái lập theo thời điểm

Xem lại đúng số liệu “tại ngày chốt” bất kỳ — phục vụ kiểm toán, thanh tra trong vài phút.

🔗

Truy vết tới từng cột

Mỗi con số truy ngược được về đúng cột nguồn — minh bạch và kiểm chứng được.

🔄

Đổi cơ sở dữ liệu không đổi code

Chạy PostgreSQL (mã nguồn mở) hoặc Oracle 26AI mà không viết lại ứng dụng — tự chủ chi phí.

🤖

Quản trị bằng AI Agent

AI tự lo danh mục, truy vết, luật chất lượng và nhận diện — che dữ liệu cá nhân, giảm tải đội vận hành.

🗣️

Hỏi dữ liệu bằng tiếng Việt

Text-to-SQL có rào chắn an toàn (phân quyền + kiểm soát) — mọi người tự phục vụ mà không rủi ro.

🛡️

Cảnh báo real-time

Chấm điểm trên luồng dưới 1 phút với kho đặc trưng dùng chung — mô hình ổn định, giải trình được.

Quản trị · Bảo mật · Vòng đời

Kiểm soát chặt, chi phí lưu trữ tối ưu

Dữ liệu được quản trị xuyên suốt và tự động chuyển tầng lưu trữ theo tuổi đời để tiết kiệm chi phí.

📚
Danh mục & LineageBiết dữ liệu ở đâu, từ đâu tới, ai đang dùng — truy vết đầu-cuối.
Chất lượng dữ liệuLuật kiểm tra tự động chặn dữ liệu sai trước khi vào báo cáo.
🔐
Bảo mật & che dữ liệuPhân quyền tới từng dòng, che dữ liệu cá nhân, lưu bất biến (WORM).
🔥 Hot
≤ 30 ngày
Trên cơ sở dữ liệu tốc độ cao — cho truy vấn & AI thường xuyên.
🌤️ Warm
31 – 365 ngày
Trên kho đối tượng (object storage) — đọc trực tiếp, gọn nhẹ.
❄️ Cold
> 1 năm
Nén cao, bất biến — lưu trữ dài hạn chi phí thấp nhất.
Sẵn sàng cho AI · Workspace

Dữ liệu sạch là nhiên liệu cho AI Agents

Data Lakehouse là nền dữ liệu nuôi DBIZ Autonomous: agent hỏi đáp dữ liệu, sinh biểu đồ, tìm kiếm theo ngữ nghĩa (RAG) — tất cả dựa trên đúng dữ liệu của bạn, có trích nguồn.

Hỏi đáp & báo cáo bằng ngôn ngữ tự nhiên
Đội AI Agent dữ liệu: chiến lược · quản trị · giám sát · phân tích
Workspace tập trung, đăng nhập một chạm (SSO) mở mọi công cụ
Tìm hiểu Autonomous →
🏞️ Data Lakehouse Workspace SSO đang bật
🧰Công cụ nền tảng
🧩Sản phẩm DBIZ
🤖AI Agent dữ liệu
📊BI & Dashboard
Data StrategyManagementMonitoringDashboardAnalyticsText-to-SQL
Triển khai theo pha

Đi từng bước chắc chắn — không “big-bang”

Bắt đầu thực dụng và mở rộng dần, luôn chạy song song hệ cũ cho đến khi yên tâm chuyển đổi.

1 Pha 1 · 1–2 quý

Nền dữ liệu chuẩn hoá

Gom & chuẩn hoá dữ liệu nguồn về một nơi (ODS trên chuẩn mở), đối chiếu khớp với số liệu hiện tại.

2 Pha 2 · 2–3 quý

Xử lý & Báo cáo

Dựng báo cáo, dashboard, kiểm tra chất lượng & truy vết — thay thế dần các báo cáo thủ công.

3 Pha 3 · tiếp theo

Lakehouse đầy đủ + AI

Tự phục vụ BI, AI Agents dữ liệu, quản lý vòng đời lưu trữ hoàn chỉnh.

Cam kết cách làm: chạy song song hệ cũ, đối chiếu khớp 100% trước khi chuyển đổi — nền tảng dựng ở Pha 1 chính là lakehouse, không phải làm lại.
Công nghệ bên dưới

Trên nền công nghệ mở, đã kiểm chứng

Phần lớn là mã nguồn mở tiêu chuẩn ngành — minh bạch, cộng đồng lớn, không khoá nhà cung cấp.

Apache Iceberg · ParquetTrino (truy vấn liên kết)Kafka · Flink · SparkCDC (Debezium)MinIO / S3PostgreSQL + pgvector ⟷ Oracle 26AIGreat Expectations · OpenLineageSuperset · Power BI

Chạy trên nền DBIZ Foundation & điều phối bởi DBIZ Autonomous — thống nhất danh tính, bảo mật và AI cho toàn hệ sinh thái.

DBIZ Data Lakehouse

Hợp nhất dữ liệu hôm nay — mở khoá AI ngày mai.

Đặt lịch 30 phút: chúng tôi rà soát hiện trạng dữ liệu của bạn và đề xuất kiến trúc tham chiếu cùng lộ trình theo pha, đo lường được.

Miễn phí · không ràng buộc · dữ liệu của bạn luôn nằm trên hạ tầng của bạn.