DBIZ Autonomous — AI Agent thực thi quy trình cho doanh nghiệp

DBIZ Autonomous · Hệ AI Agents tự vận hành

Giao việc cho AI. Nhận về kết quả.

Autonomous không chỉ trả lời câu hỏi — nó thực thi công việc ngay bên trong ERP, CRM, HCM của bạn: đối soát công nợ, soạn email nhắc thu, tạo đơn mua hàng, sàng lọc hồ sơ ứng viên. Bạn chỉ phê duyệt ở điểm chốt — dữ liệu ở lại trong doanh nghiệp.

Thực thi có phê duyệt
Dữ liệu ở lại doanh nghiệp
ISO 27001 · 42001
Trả lời có trích nguồn
Bảo mật và Tuân thủ tiêu chuẩn quốc tế nằm trong Gen của toàn bộ sản phẩm DBIZ
Trọn quy trình
agent chạy từ đầu đến cuối, không dừng ở câu trả lời
Có phê duyệt
mọi thao tác ghi vào nghiệp vụ đều chờ bạn duyệt
On-premise
dữ liệu và mô hình AI chạy trong hạ tầng của bạn
ISO 42001
chuẩn quốc tế về quản trị AI, cùng ISO 27001
Các doanh nghiệp đang vận hành trên nền tảng DBIZ
PVOILViglaceraSuntoryGemadeptHoa SenLeePakWyndhamMB
Autonomous là gì

Một bộ não AI dùng chung — không phải chatbot rời rạc

Thay vì mỗi phần mềm một trợ lý riêng, DBIZ đặt một lớp AI Agents chung bên dưới toàn hệ sinh thái. Mọi sản phẩm gọi cùng bộ năng lực: hiểu ngôn ngữ tự nhiên, đọc tài liệu, truy vấn dữ liệu, sinh báo cáo và tạo ra sản phẩm số — nhất quán và có kiểm soát.

Khối AI được tách độc lập với phần nghiệp vụ, nên có thể mở rộng theo GPU, thay/thêm model và kiểm soát chi phí riêng — mà không đụng đến hệ thống đang chạy.

Hiểu & hành độngHỏi bằng tiếng Việt → AI truy vấn, phân tích và trả lời kèm dữ liệu.
Nhúng vào mọi sản phẩmDùng chung cho ERP · CRM · HCM · MES · TMS, không riêng một app.
Tách độc lập, scale theo GPUNâng cấp AI mà không làm gián đoạn nghiệp vụ.
Giao việc — nhận kết quả

Bạn giao việc như giao cho một nhân viên

Khác ở chỗ: agent nhận việc ngay, chạy nền, và trả kết quả kèm dấu vết để bạn kiểm chứng.

1
Giao việc bằng tiếng Việt

Gõ yêu cầu như nói với đồng nghiệp — hoặc đặt lịch để agent tự chạy mỗi sáng thứ Hai.

“Đối soát công nợ tháng 7 và soạn email nhắc các khách quá hạn trên 15 ngày.”
2
Agent thực thi trong hệ thống của bạn

Truy dữ liệu ERP/CRM đúng phân quyền của bạn, đối chiếu, rồi dựng kết quả: báo cáo, email, bút toán nháp, đơn hàng nháp — không phải một đoạn gợi ý chung chung.

3
Bạn phê duyệt ở điểm chốt

Mọi thao tác ghi vào nghiệp vụ đều chờ duyệt. Duyệt một chạm, có nhật ký đầy đủ từng bước, và hoàn tác được.

Quy trình chạy được ngay

Chọn quy trình bạn đang tốn người nhất

Bấm vào một quy trình để xem chính xác agent nhận việc gì, làm gì, và bạn phê duyệt ở đâu.

Bạn giao việcĐối soát công nợ tháng 7 và soạn email nhắc các khách quá hạn trên 15 ngày.
TrướcXuất sao kêRà từng kháchSoạn email tayGửi thủ côngGhi chú theo dõi
SauAgent đối soát và soạn emailBạn duyệt gửi
Kế toán thôi làm việc rà soát, chỉ còn quyết định gửi cho ai.
Đặt lịch audit cho quy trình này
Khác biệt

Trợ lý AI nói về công việc. Autonomous làm công việc.

Ba cách đưa AI vào doanh nghiệp — vị trí của agent quyết định nó thực sự làm được gì.

Trợ lý AI trong phần mềmNền tảng agent tổng quátDBIZ Autonomous
Trả lời có trích nguồn
Hiểu dữ liệu và nghiệp vụ của chính bạnGiới hạn trong một phân hệKhông — phải tích hợp theo từng dự án — sống trong ERP, CRM, HCM, MES, TMS
Hành động vào giao dịch thậtKhôngKhông — tạo bút toán, PO, hồ sơ ở dạng nháp chờ duyệt
Thừa hưởng phân quyền sẵn cóTùy từng phân hệKhông — RLS/CLS tới từng dòng, từng cột
Dữ liệu ở lại doanh nghiệpTùy nhà cung cấpKhông — dữ liệu rời khỏi doanh nghiệp — triển khai on-premise
4 nhóm năng lực

Các nhóm AI Agent, phân theo việc chúng làm

Agent được nhóm theo năng lực và phân khúc sử dụng — số lượng mở rộng linh hoạt theo bài toán thực tế.

Core

Năng lực nền

Hội thoại và xử lý file — nền tảng cho mọi agent khác.

Hội thoạiĐọc file · OCRTạo ảnhTạo videoTạo HTML
Dashboard

Dữ liệu & báo cáo

Hỏi bằng lời — nhận số liệu và biểu đồ trực quan tức thì.

Text-To-SQLText-To-ChartBáo cáo tự động
Enterprise

Agent nghiệp vụ

Agent chuyên sâu cho từng sản phẩm, hiểu quy trình doanh nghiệp.

ERPCRMMESHCM · TMS…
Personal

Trợ lý cá nhân

Đồng hành từng nhân viên: nhắc việc, tóm tắt, hỗ trợ hằng ngày.

Trợ lýTóm tắtNhắc việc

Số lượng agent là biến số triển khai — thêm agent mới theo use case mà không phá vỡ kiến trúc.

Không chỉ trả lời

AI còn tạo ra sản phẩm số cho bạn

Từ một yêu cầu, Autonomous sinh ra đúng loại kết quả bạn cần — rồi lưu lại để tái sử dụng.

📊
Biểu đồtrực quan từ dữ liệu thật
📄
Báo cáotóm tắt & phân tích
🖼️
Hình ảnhminh hoạ theo mô tả
🎬
Videoclip ngắn tự sinh
🧩
Trang HTMLbản mẫu & tài liệu web
P
Platform KBTri thức chung do DBIZ sở hữu — dùng lại cho mọi khách hàng.
T
Tenant KBTri thức riêng của doanh nghiệp bạn — mọi agent của bạn dùng chung.
A
Agent KBTri thức riêng cho một agent cụ thể — gắn theo nhiệm vụ.
Tri thức 3 lớp

AI trả lời dựa trên đúng tri thức của bạn

Autonomous tách tri thức thành 3 phạm vi rõ ràng để agent luôn dùng đúng nguồn — và mỗi câu trả lời đều dẫn nguồn để bạn kiểm chứng, thay vì “bịa”.

🔎 Mọi câu trả lời đều kèm trích nguồn

Lưu trữ theo hạ tầng phù hợp: Oracle 26AI cho doanh nghiệp lớn / lĩnh vực quản lý chặt, PostgreSQL cho doanh nghiệp vừa & nhỏ — cùng khả năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa.

An toàn khi AI hành động

AI được phép làm việc. Không được phép làm liều.

Rào cản lớn nhất khi đưa agent vào nghiệp vụ không phải chi phí — mà là niềm tin. Đây là bốn lớp bảo vệ mặc định của Autonomous.

Agent đề xuất Chạy nháp mô phỏng, chưa ghi Bạn phê duyệt con người quyết định Ghi vào ERP Nhật ký truy vết, hoàn tác Từ chối → agent sửa lại đề xuất, không có gì được ghi
Vòng đời của mọi hành động ghi vào nghiệp vụ. Không có bước nào bỏ qua được phê duyệt.
🛡️
Cổng phê duyệt mặc định

Mọi thao tác ghi vào nghiệp vụ — bút toán, đơn hàng, hồ sơ — đều chờ người có thẩm quyền duyệt. AI đề xuất, con người quyết định.

🧪
Chạy nháp trước, ghi thật sau

Agent mô phỏng kết quả để bạn xem trước khi áp dụng. Nếu sai, hoàn tác được, với nhật ký đầy đủ từng bước đã chạy.

🔐
Đúng quyền của từng người

Agent thừa hưởng phân quyền dữ liệu tới từng dòng, từng cột (RLS/CLS). Nhân viên kho không xem được bảng lương — agent của họ cũng vậy.

📜
Chuẩn quốc tế về quản trị AI

DBIZ được chứng nhận ISO/IEC 42001 cho hệ thống quản lý AI và ISO/IEC 27001 cho an toàn thông tin.

Kiểm soát & An toàn

Thông minh, nhưng luôn trong tầm kiểm soát

Autonomous chọn model phù hợp cho từng việc và thực thi an toàn — dữ liệu nhạy cảm không rời khỏi vùng của bạn.

🧠 Chọn model thông minh

Với mỗi yêu cầu, hệ thống tự chọn model phù hợp nhất theo ngữ cảnh:

Chính sách & mức bảo mật của doanh nghiệp bạn
Có dữ liệu cá nhân (PII) hay không
Loại kết quả cần tạo (văn bản, biểu đồ, ảnh, video…)
Cân đối giữa chi phí và chất lượng

Thực thi an toàn

Mọi lời gọi model đi qua một cổng phục vụ AI thống nhất — có kiểm tra bảo mật và ghi vết chi phí:

Điều phối linh hoạt model nội bộcloud
Bộ lọc an toàn trước khi dữ liệu vào AI
Ghi vết truy vết & chi phí từng lần gọi
Phân quyền tới từng dòng dữ liệu (RLS/CLS)
Model nội bộvLLM · chạy trong hạ tầng của bạn
Model Cloudkhi được phép · cho tác vụ nặng
Cổng phục vụ AIxác thực · guardrails · định tuyến · ghi vết
Agent & Generationnhận model đúng chính sách
Guardrails: PII · toxicity · injection SecurityEnforcer: RLS / CLS Ghi vết chi phí & truy vết (Langfuse)
🔒 Offline-first cho lĩnh vực quản lý chặt: dữ liệu và lưu lượng AI chạy trong vùng của bạn — không ra cloud khi chính sách không cho phép.
Chủ quyền dữ liệu

Dữ liệu của bạn không rời khỏi doanh nghiệp

Autonomous chạy ngay trên hạ tầng của bạn: mô hình AI vận hành tại chỗ, tri thức nội bộ ở lại nội bộ. Với tác vụ cần model lớn hơn, chính sách của bạn quyết định dữ liệu nào được phép ra cloud và dữ liệu nào tuyệt đối không. Ngân hàng, sản xuất, năng lượng — những ngành không thể thỏa hiệp về dữ liệu — chính là nơi Autonomous được thiết kế để phục vụ.

Tự phục vụ · Agent Studio

Doanh nghiệp tự cấu hình agent của mình

Không phải chờ lập trình lại. Với Agent Studio, đội của bạn tự tạo và tinh chỉnh agent — gắn công cụ và tri thức phù hợp — tách hẳn khỏi luồng vận hành đang chạy.

Nhờ cơ chế cải thiện liên tục theo phản hồi, agent càng dùng càng chính xác hơn.

A
Cấu hình Agentchọn vai trò, phạm vi & hành vi
T
Gắn công cụ (Tool)kết nối dữ liệu & hành động cần thiết
K
Gắn tri thức (KB)chỉ định nguồn tri thức agent được dùng
Dành cho đội kỹ thuật

Bên trong: một yêu cầu được xử lý thế nào

Mỗi yêu cầu đi qua 6 bước rõ ràng — có kiểm soát, ghi vết và lưu ngữ cảnh để lần sau thông minh hơn.

1
Nạp ngữ cảnhlấy lịch sử & dữ liệu liên quan
2
Phân loại ý địnhbạn đang muốn gì
3
Bóc thực thểthời gian, đối tượng, chỉ số
4
Điều phối agentchọn đúng agent xử lý
5
Tạo kết quảtrả lời & sinh artifact
6
Lưu ngữ cảnhghi nhớ cho lần sau

Điều phối bằng LangGraph — luồng xử lý nội bộ của Autonomous, gọn nhẹ và có thể mở rộng.

Công nghệ bên dưới

Nền tảng AI hiện đại, sẵn sàng cho doanh nghiệp

Vừa đủ để đội IT của bạn yên tâm — không cần đi sâu.

Python · FastAPILangGraphAI Serving Gateway · LiteLLMvLLM (model nội bộ)Oracle 26AI / PostgreSQLTìm kiếm ngữ nghĩa (vector)Guardrails & RLS/CLSLangfuse · Prometheus · Grafana

Chạy trên nền DBIZ Foundation (Control Plane + Tenant Foundation) — danh tính, cấu hình & dữ liệu theo từng khách hàng.

Câu hỏi thường gặp

Những điều doanh nghiệp hay hỏi trước khi bắt đầu

DBIZ Autonomous khác chatbot AI thế nào?
Chatbot trả lời câu hỏi. Autonomous thực thi công việc: truy dữ liệu thật, tạo bản ghi thật trong ERP/CRM ở dạng nháp, và chờ bạn phê duyệt trước khi ghi chính thức.
AI có tự ý sửa dữ liệu của tôi không?
Không. Mọi thao tác ghi đều đi qua cổng phê duyệt, có bước chạy nháp trước và có thể hoàn tác, kèm nhật ký đầy đủ để truy vết.
Dữ liệu của tôi có bắt buộc đưa lên cloud không?
Không. Autonomous triển khai được hoàn toàn trên hạ tầng của bạn. Việc có dùng model cloud hay không do chính sách dữ liệu của bạn quyết định.
Có cần dùng trọn bộ sản phẩm DBIZ mới chạy được không?
Autonomous phát huy sâu nhất bên trong hệ sinh thái DBIZ, và có lộ trình kết nối với hệ thống hiện hữu của bạn. Đội tư vấn sẽ đánh giá cụ thể trong buổi audit.
Bắt đầu triển khai từ đâu?
Từ một quy trình duy nhất, đang tốn nhiều người nhất. Chạy đúng, đo được, rồi mới mở rộng sang quy trình tiếp theo — độ tin cậy trước, độ phủ sau.
Chi phí tính thế nào?
Theo nền tảng và phạm vi triển khai. Buổi audit sẽ đưa ra con số cụ thể cho đúng phạm vi của bạn trước khi bạn cam kết bất cứ điều gì.
DBIZ Autonomous

Bắt đầu bằng một con số, không phải một lời hứa.

Đăng ký Audit tự động hóa miễn phí: trong 45 phút, chúng tôi rà quy trình của bạn và chỉ ra chính xác số giờ công có thể giải phóng — kèm lộ trình 90 ngày. Không cam kết mua.

Miễn phí · không ràng buộc · dữ liệu của bạn luôn nằm trên hạ tầng của bạn.