Tối ưu OEE, tồn kho & chất lượng theo thời gian thực
Kết nối máy móc, số hoá điều hành sản xuất và hợp nhất với ERP trên một nền tảng AI-Native — nhìn thấy và tối ưu từng máy, từng lệnh sản xuất, giảm downtime và lỗi chất lượng.
Thách thức của nhà máy
Máy móc thiếu kết nối
Không giám sát được hiệu suất (OEE) và downtime theo thời gian thực; ra quyết định dựa trên số liệu cũ.
Kế hoạch – sản xuất – kho lệch nhau
Thiếu đồng bộ giữa đơn hàng, kế hoạch, sản xuất và tồn kho; dư hoặc thiếu vật tư.
Chất lượng & truy vết khó
Khó xác định nguyên nhân lỗi, truy xuất nguồn gốc lô và kiểm soát phế phẩm.
Bảo trì bị động
Sửa chữa khi máy đã hỏng gây dừng máy đột ngột và chi phí cao.
DBIZ giải quyết bằng công nghệ
Ứng dụng cụ thể của nền tảng AI-Native DBIZ cho nhà máy — từ kết nối máy, điều hành sản xuất đến bảo trì dự đoán bằng AI.
MES điều hành sản xuất thời gian thực
Giám sát OEE, lệnh sản xuất, tiến độ và hiệu suất từng máy; điện tử hoá phiếu công đoạn và báo cáo ca.
Kết nối IoT & thu thập dữ liệu máy
Thiết bị IoT thu thập thông số máy (tốc độ, nhiệt độ, rung, tiêu hao) theo thời gian thực — kể cả máy đời cũ.
Bảo trì dự đoán bằng AI
AI Agents phân tích dữ liệu máy, dự đoán hỏng hóc và lên lịch bảo trì trước khi dừng máy, giảm downtime.
Hợp nhất Kế hoạch – Sản xuất – Kho – Mua hàng
ERP đồng bộ nhu cầu, hoạch định vật tư (MRP), lệnh sản xuất, tồn kho và mua hàng trên một hệ thống.
Quản lý chất lượng & truy xuất nguồn gốc lô
Kiểm soát QC theo công đoạn, truy xuất nguồn gốc đầu–cuối, khoanh vùng lỗi nhanh, giảm phế phẩm.
Tối ưu năng lượng & tiêu hao
Giám sát tiêu thụ năng lượng theo máy và công đoạn để cắt giảm chi phí và phát thải.
Giá trị mang lại
* Mức tham chiếu ngành theo công bố quốc tế, không phải kết quả đo tại doanh nghiệp cụ thể; kết quả thực tế thay đổi theo hiện trạng nhà máy.
Case study điển hình
Một số nhà máy đã tối ưu vận hành và chất lượng cùng công nghệ DBIZ.
Thách thức: Nhiều nhà máy, lò nung tiêu hao năng lượng lớn, khó truy xuất nguồn gốc vật liệu.
Giải pháp DBIZ: ERP + MES + IoT giám sát lò nung thời gian thực, tối ưu năng lượng và truy xuất nguồn gốc đầu–cuối.
Xem chi tiết →Thách thức: Điều hành máy ép và kho thủ công, phế phẩm cao, thiếu truy xuất nguồn gốc.
Giải pháp DBIZ: ERP + MES số hoá điều hành sản xuất, kiểm soát QC theo công đoạn và truy xuất 100% lô hàng.
Xem chi tiết →Thách thức: Vận hành quy mô lớn, khó giám sát và kiểm soát thất thoát trên toàn hệ thống.
Giải pháp DBIZ: ERP + Data + IoT chuẩn hoá quy trình và giám sát thời gian thực trên 900+ điểm.
Xem chi tiết →DBIZ trong thực tế
Một số màn hình sản phẩm DBIZ cho nhà máy & sản xuất — kèm lợi ích và tính năng mang lại cho người dùng.
Bảng điều hành sản xuất & phát triển sản phẩm
KPI dự án, công thức chờ duyệt, mức tuân thủ cùng trung tâm hành động và cảnh báo — nắm toàn cảnh và xử lý đúng việc ưu tiên.
Giám sát HACCP/CCP thời gian thực
Theo dõi các điểm kiểm soát tới hạn (nhiệt độ, thông số) real-time, cảnh báo khi vượt ngưỡng — đảm bảo an toàn, chất lượng và tuân thủ, giảm phế phẩm.
Phát hành công thức/BOM ra sản xuất
Kiểm tra sẵn sàng, công thức, định mức (BOM) và routing trước khi phát hành — chuyển từ R&D sang sản xuất chuẩn xác, không sai lệch.
Danh mục & vòng đời sản phẩm
Quản lý sản phẩm, phiên bản và trạng thái vòng đời tập trung — chuẩn hoá dữ liệu sản phẩm đầu–cuối cho toàn nhà máy.
Tác tử AI phát triển sản phẩm (Human-in-the-Loop)
AI Agent tự chạy các bước và đề xuất, con người phê duyệt tại các cổng kiểm soát — tăng tốc phát triển & vận hành mà vẫn kiểm soát rủi ro.
Đưa nhà máy của bạn lên thời gian thực
Nhận tư vấn lộ trình MES + ERP + IoT phù hợp với quy mô và đặc thù sản xuất của bạn.
Về các chỉ số trên trang này
Các con số phần trăm nêu trên là mức tham chiếu ngành — phản ánh biên độ hiệu quả đã được các tổ chức nghiên cứu quốc tế ghi nhận khi doanh nghiệp tự động hoá quy trình bằng AI: McKinsey Global Institute (2017) ước tính khoảng một nửa số hoạt động công việc hiện nay khả thi về mặt kỹ thuật để tự động hoá; McKinsey & Company (2018) đánh giá 42% hoạt động của khối tài chính có thể tự động hoá hoàn toàn và thêm 19% tự động hoá phần lớn bằng công nghệ sẵn có; nghiên cứu của Brynjolfsson, Li & Raymond — NBER (2023) ghi nhận trợ lý AI tạo sinh nâng năng suất nhân sự hỗ trợ khách hàng bình quân 14%, riêng nhóm nhân sự mới đạt 34%. Đây không phải kết quả đo tại một doanh nghiệp cụ thể và không phải cam kết hiệu quả; kết quả thực tế thay đổi theo phạm vi triển khai, mức độ sẵn sàng dữ liệu và hiện trạng vận hành của từng tổ chức. Chỉ số DBIZ đã đo thực tế được công bố riêng kèm phương pháp đo — xem AP Agent — số liệu đo tại doanh nghiệp. DBIZ cam kết chỉ số cụ thể cho từng khách hàng sau giai đoạn khảo sát hiện trạng.